Expected Goals (xG / xGA) Explained: How to Make Great Bets?

Một trong những cách để nhận diện và đánh giá cơ hội trong bóng đá là thông qua chỉ số “Expected Goals”. Đây là một chỉ số đã trở nên rất phổ biến trong những năm gần đây, với nhiều chuyên gia và nhà phân tích Premier League quyết định sử dụng chỉ số này. Nói về việc này, tại sao không thử xem qua những mẹo cá cược bóng đá tốt nhất hôm nay và dự đoán Premier League của chúng tôi? Bên cạnh đó, bạn có thể tham khảo thêm các chiến lược cá cược “kèo nhà cái” để tối ưu hóa lợi nhuận của mình.

Basics of Expected Goals (xG)

Expected Goals (xG) là một chỉ số dùng để biểu thị xác suất một cú sút sẽ biến thành bàn thắng, và thường được thể hiện dưới dạng số từ 0 đến 1. Nhiều dữ liệu lịch sử và các yếu tố khác nhau được tính đến khi tính toán chỉ số này.

Dữ liệu này rất hữu ích trong việc xác định số bàn thắng mà một đội hoặc một cầu thủ sẽ có cơ hội ghi được trong một trận đấu cụ thể. Thế giới của các chỉ số tiên tiến như Expected Goals đã được sử dụng trong nhiều môn thể thao khác như bóng bầu dục và bóng rổ. Giờ đây, nó cũng bắt đầu xuất hiện trong bóng đá.

Explanation of Expected Goals

“Expected Goals” là một chỉ số từ 0 đến 1. Nó được sử dụng để chỉ ra khả năng một cú sút nhất định sẽ trở thành một bàn thắng. Nếu một cú sút có giá trị xG là một, điều đó có nghĩa là cú sút đó có 100% cơ hội trở thành bàn thắng. Do đó, giá trị xG tỷ lệ thuận với khả năng chuyển hóa cơ hội. Một phân tích chính xác hơn có thể được thực hiện bằng cách sử dụng npxG, loại bỏ các quả phạt đền.

Không có gì bí mật rằng các quả phạt đền thường có xác suất ghi bàn cao hơn. Trong các con số xG, một quả phạt đền được đánh giá là 0.76. Do đó, điều này có thể làm sai lệch toàn bộ phân tích. Điều này có thể được loại bỏ phần lớn thông qua việc sử dụng npxG.

Trước đây, việc sử dụng thống kê “sút trúng đích” là phương pháp phổ biến để dự đoán và phân tích số bàn thắng có thể xảy ra trong một trận đấu. Tuy nhiên, những thống kê này đã trở nên rất dễ bị hiểu lầm qua các năm.

How to calculate Expected Goals (xG)

Vì có rất nhiều tham số được tính đến trong việc tính toán Expected Goals, đây không phải là một công việc đơn giản. Opta, một trong những công ty dẫn đầu thế giới về thống kê trong thể thao, sử dụng dữ liệu từ hơn 300.000 cú sút để xây dựng một mô hình. Một số yếu tố được tính đến bao gồm:

• Quy trình chơi
• Tạo cơ hội
• Khoảng cách từ cầu môn
• Góc sút
• Chính cú sút
• Kỹ thuật sút

Quá trình chơi có thể là một tình huống từ đá phạt hoặc chơi mở. Cầu thủ có thể sút từ nhiều tình huống khác nhau, nhưng yếu tố quan trọng như kỹ thuật sút và góc sút sẽ được chú trọng. Yếu tố kỹ thuật sút đề cập đến sự tác động của cú sút từ chân yếu, trong khi một con số khác sẽ được đưa ra trong trường hợp đánh đầu. Tạo cơ hội có vai trò quan trọng vì bóng có thể được chuyền đến cầu thủ thông qua nhiều cách như chuyền chéo hoặc chuyền thẳng.

Khoảng cách từ cầu môn có ảnh hưởng lớn đến khả năng ghi bàn. Nếu cầu thủ gần với khung thành, cú sút sẽ có một giá trị xG cao hơn và giá trị này sẽ giảm khi khoảng cách đến cầu môn tăng lên. Tương tự, nếu cú sút đến từ một góc hẹp, xG sẽ được đánh giá thấp hơn.

Effective use of Expected Goals figure

Lợi ích lớn nhất của chỉ số “Expected Goals” có thể thấy trong lĩnh vực cá cược thể thao. Khác với bóng rổ, bóng đá không có tỷ số lớn. Vì bàn thắng là một yếu tố hiếm hoi trong trận đấu, người chơi có thể kiếm được lợi nhuận khá tốt nếu dự đoán chính xác về số bàn thắng.

Nhiều thống kê khác như quyền kiểm soát bóng và ưu thế lãnh thổ không có ý nghĩa gì nếu đội bóng thua trận sau khi chiếm ưu thế ở những khu vực này. Vì vậy, các con số xG có thể được sử dụng để đưa ra dự đoán chính xác hơn vì đây là một chỉ số có mối quan hệ chặt chẽ với tỷ số cuối cùng.

Ante-Post Bets

Trong thị trường cá cược ante-post, có cơ hội để đặt cược thành công nếu người chơi chọn lựa dựa trên những con số vững chắc thay vì chỉ theo bản năng. Ảnh hưởng của Expected Goals là rất sâu rộng trong thị trường này, vì người chơi có thể sử dụng nó để dự đoán về các trận đấu sắp tới.

Họ cũng có thể mở rộng giới hạn của mình sang những phạm vi mới, vì chỉ số này sẽ cho phép dự đoán dài hạn như người giành Giày Vàng hay nhà vô địch giải đấu. Điều này có thể được thực hiện bằng cách so sánh và phân tích xG từ các mùa giải trước.

Short-term Success

Chỉ số Expected Goals rất hiệu quả khi xác định giá trị của đội bóng. Có một khả năng cao các đội bóng sẽ xung quanh các chỉ số xG trung bình của họ. Nếu họ có sự sai lệch lớn so với các chỉ số này, bạn có thể đặt cược vào đội bóng đó để đạt được thành công trong ngắn hạn. Nếu có đủ dữ liệu xG hỗ trợ cho nghiên cứu đã thực hiện, rất có thể bạn sẽ có một quyết định đặt cược đúng đắn.

Match of the Day shocked viewers this season with their use of the Expected Goals (xG) stat.Mùa giải này, chương trình “Match of the Day” đã gây bất ngờ cho người xem với việc sử dụng chỉ số expected goals (xG). Đây là một cách để lượng hóa các cơ hội có chất lượng cao được tạo ra trong một trận đấu và là công cụ giúp vẽ nên một bức tranh chính xác và toàn diện hơn về trận đấu.

Trước đây, dấu hiệu của sự thống trị là quyền kiểm soát bóng cộng với số lần sút. Tuy nhiên, điều này không thể chỉ ra được vị trí của các cú sút, điều này có thể dẫn đến một sự hiểu lầm. Nhưng nếu một đội có 15 cú sút từ cự ly 30 yard, chỉ số xG của họ sẽ thấp vì những cú sút từ xa không phải là cơ hội ghi bàn có chất lượng cao.

Trong khi xG không phải là một chỉ số nên sử dụng một cách riêng biệt, nó có thể là yếu tố quan trọng khi phân tích các trận đấu trước đây trong một mẫu lớn. Ví dụ, một đội bóng dưới mức kỳ vọng của mình trong chỉ số xG có thể cần phải đầu tư vào một tiền đạo tốt hơn vì họ không thể chuyển hóa những cơ hội chất lượng mà mình có.

Tương tự, có một chỉ số được gọi là expected goals against (xGA). Chỉ số này giúp bạn nhận ra liệu một đội bóng nổi tiếng với khả năng phòng ngự thực sự có một hàng thủ tuyệt vời hay không, hay liệu họ phụ thuộc quá nhiều vào một thủ môn xuất sắc.

Và sử dụng dữ liệu từ Understat.com, chúng tôi đã xem xét các đội bóng đã vượt qua hoặc không đạt được kỳ vọng về xG và xGA của họ ở Premier League kể từ khi bắt đầu chiến dịch 2015/16.

Các phát hiện là rất đáng chú ý.

Goals Scored

Về số bàn thắng ghi được so với xG, Chelsea đứng đầu danh sách. Đội bóng này đã vượt qua số bàn thắng xG của mình tới 33.68 bàn.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng phần lớn sự chênh lệch này xảy ra trong mùa giải trước, khi đội vô địch ghi được 23 bàn thắng nhiều hơn so với dự đoán. Họ đã ghi một lượng lớn các cơ hội có chất lượng thấp với những cầu thủ như Willian, Eden Hazard, Diego Costa và Pedro đều có sự chênh lệch xG lên đến ba bàn hoặc nhiều hơn. Gary Cahill cũng đóng góp với sáu bàn dù có xG chỉ là 3.10.

Liverpool đứng ở vị trí tiếp theo với việc ghi thêm 24.67 bàn so với xG của họ. Philippe Coutinho, Roberto Firmino, Sadio Mané và Mohamed Salah là những người đóng vai trò chính trong thành tích này, cho thấy rằng những ai cho rằng Liverpool phung phí cơ hội là sai.

Goals Conceded

Về số bàn thua, Man United thực sự phụ thuộc vào David de Gea. Quỷ đỏ đã phải nhận những cơ hội ghi bàn trị giá 104.71 bàn nhưng chỉ để thủng lưới 80 lần.

Điều này có nghĩa là xGA90 của họ trong 104 trận đấu gần đây là 1, nhưng họ chỉ để thủng lưới 0.76 bàn mỗi 90 phút.

Điều này không tính đến những cơ hội bị bỏ lỡ hay những pha cứu thua tuyệt vời trên vạch vôi, nhưng những tình huống này chắc chắn phải rất hiếm. Không có gì phải bàn cãi, thủ môn 27 tuổi chính là lý do khiến Man United vẫn giữ được vị trí trong top 6.

Với những đội bóng như Burnley, những gì Nick Pope đã làm là vô cùng ấn tượng. Burnley đã vượt qua xGA của mình tới 14.05 bàn, một phần lớn trong số đó đã xảy ra trong mùa giải này.

Trong khi đó, Spurs là đội bóng duy nhất khác có thể vượt qua xGA của mình một cách ấn tượng. Mauricio Pochettino đã giúp Spurs có được một thành tích tốt nhờ sự xuất sắc của Hugo Lloris trong khung thành, dù họ đã để thủng lưới một số bàn không đáng có.

Tuy nhiên, Liverpool lại là đội bóng gây bất ngờ lớn nhất khi họ đã để thủng lưới 20.37 bàn nhiều hơn so với chỉ số xGA của họ. Những lời chỉ trích về Simon Mignolet không hề vô căn cứ và sự thật là đội bóng này cần phải cải thiện hàng thủ.

Tương tự, các đội như Watford cũng gặp khó khăn trong việc ngăn chặn những cơ hội có chất lượng thấp. Trong hai mùa giải gần đây, họ đã để thủng lưới rất nhiều bàn, với 79% trong số đó xảy ra trong mùa giải Mazzarri làm huấn luyện viên.

Man City, mặc dù có một hàng công mạnh mẽ, nhưng cũng gây bất ngờ khi để thủng lưới nhiều hơn so với xGA của họ với 15.09 bàn. Mùa trước, họ để thủng lưới khoảng 10 bàn nhiều hơn so với dự báo. Tuy nhiên, dưới sự dẫn dắt của Ederson mùa này, họ chỉ để thủng lưới 2.19 bàn nhiều hơn so với dự đoán, một con số mà Pep Guardiola có thể hài lòng.

Các đội như Stoke City, Crystal Palace, Chelsea và Bournemouth đều đã để thủng lưới 10 bàn trở lên so với xGA của họ. Điều đáng chú ý là Chelsea, đội bóng với thủ môn Thibaut Courtois, lại nằm trong danh sách này. Điều này khiến người ta đặt câu hỏi liệu thủ môn này có thực sự xuất sắc như mọi người vẫn nghĩ.

Như vậy, xG và xGA là những công cụ quan trọng trong việc phân tích hiệu quả của đội bóng. Sử dụng các chỉ số này không chỉ giúp các đội bóng cải thiện khả năng dự đoán trận đấu mà còn giúp họ phân tích và tối ưu hóa hiệu suất của mình trong các mùa giải sắp tới.

Các câu lạc bộ sẽ chắc chắn sử dụng những dữ liệu này cùng với nhiều thông tin chi tiết khác để quyết định cần cải thiện những khu vực nào trong đội hình của mình. Đây chính là một bước tiến lớn trong việc áp dụng các chỉ số thống kê để đạt được kết quả tốt hơn trong bóng đá.